12月9日下午，重庆国家应用数学中心主任杨新民教授应邀到校作报告。报告前，校长温涛与杨新民会面交流，双方就学科发展、博士点建设与人才培养等议题展开深入探讨。

杨新民教授为数学与统计学院师生作《多目标优化问题的梯度类下降算法》主题学术报告。

杨教授以严谨的学术态度，系统梳理多目标规划理论的发展历程：从维弗雷多·帕累托提出的帕累托最优理论，到亚伯拉罕·查恩斯与威廉·库珀于1961年确立的数学模型框架，生动呈现领域内由理论萌芽到关键突破的演进轨迹。继而深入剖析各研究分支的现状，精辟阐释不同方向的研究重点、核心难点及突破性成果，为现场师生构建起立体而深刻的学术认知体系。

在阐述梯度类下降算法前沿进展时，杨教授不仅详述最新研究成果，更无私分享其科研思维范式与问题破解路径，使师生对逼近算法研究的精髓获得具象化领悟。讲座尾声，杨教授提出多目标规划领域若干亟待突破的公开问题，这些关键命题如启明之灯，为后续研究锚定航向、拓展视野。互动环节中，师生踊跃提问，杨教授逐一给予专业而详实的解答。

本次报告使师生对多目标规划领域形成体系化认知，既明晰其历史沿革与当代图景，亦精准把握未来发展趋势。杨教授展现的科研方法论与解题智慧，更为学院科研工作的高质量推进注入强劲动能。

报告会由数学与统计学院院长陈义安主持，学院部分骨干教师以及硕博研究生代表参加报告会。

杨新民教授系国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任、博士生导师。作为全国杰出专业技术人才，他荣膺国家自然科学奖二等奖及重庆市科技最高奖，现任国家自然科学基金重大项目首席科学家、最优化与控制教育部重点实验室主任，并兼任加拿大不列颠哥伦比亚大学（UBC）客座教授。其主持项目涵盖国家自然科学基金重大项目、重点项目及内地与香港联合科研资助计划。